Multiple Mediation (Strategi Product of Coefficient)

Melanjutkan tulisan sebelumnya mengenai analisis multiple mediasi dengan strategi causal step (lihat tulisan sebelumnya disini), tulisan kali ini akan berisi tentang pengujian multiple mediasi dengan pendekatan atau strategi product of coefficient yang didasarkan pada pengujian signifikansi indirect effects.

Uji signifikansi didasarkan dua teknik yaitu Sobel test dan teknik resampling yaitu bootstrapping menggunakan macro yang dibuat oleh Kristopher J. Preacher dan Andrew F. Hayes (2008) (dapat didownload disini). Dengan macro ini kita dapat menguji signifikansi total dan specific indirect effects menggunakan Sobel test dan juga bootstrapping. Dan hasilnya adalah sebagai berikut:

Multiple Mediation

Kalau pada tulisan sebelumnya telah diulas mengenai mediasi sederhana atau simple mediation (lihat tulisan sebelumnya disini), maka pada kesempatan kali ini akan diulas mengenai analisis mediasi dengan melibatkan lebih dari satu variabel mediator atau intervening, yang dikenal dengan istilah multiple mediation.

Ada beberapa keuntungan merumuskan dan menguji multiple mediation dalam satu model tunggal (single multiple mediation model) daripada melakukan pengujian terhadap model simple mediation secara terpisah. Pertama, pengujian total indirect effect variabel independen (X) terahadap variabel dependen (Y) analog dengan melakukan analisis regresi berganda (multiple regression) dengan beberapa prediktor, dengan tujuan mengetahui apakah secara keseluruhan terdapat pengaruh pada dependen. 

Strategi Product of Coefficient dalam Pengujian Mediasi

Melanjutkan tulisan sebelumnya mengenai analisis mediasi sederhana menggunakan SPSS dengan strategi causal step (lihat tulisan sebelumnya disini), tulisan kali ini akan berisi tentang pengujian mediasi dengan pendekatan atau strategi product of coefficient.

Strategi Product of Coefficient

Strategi product of coefficient dalam pengujian mediasi didasarkan pada pengujian signifikansi indirect effects ab. Uji signifikansi didasarkan dua teknik yaitu Sobel test versi Aroian yang dipopulerkan dan direkomendasikan oleh Baron dan Kenny (1986) dan teknik resampling yaitu bootstrapping, yang dianggap lebih tangguh karena tidak membutuhkan asumsi normalitas dan teori sample besar sebagaimana pada Sobel test.

Analisis Mediasi Sederhana Menggunakan SPSS

Analisis mediasi dapat ditempuh dengan menggunakan teknik regresi (ordinary least squares atau OLS) ataupun metode lain seperti structural equation modeling (SEM). Logika yang digunakan dalam pengujian mediasi adalah sama apapun teknik yang digunakan (Baron and Kenny., 1986; Kenny., 2008; Frazier at al., 2004).
Pada umumnya SEM lebih dipertimbangkan untuk dipilih dibanding regresi karena beberapa kelebihan diantaranya adalah: dapat mengontrol kesalahan pengukuran, memungkinkan pengujian model dan lebih fleksibel dalam arti memungkinkan pengujian dengan melibatkan beberapa variabel independen, beberapa variabel mediator dan beberapa variabel dependen secara simultan (Baron and Kenny., 1986; Frazier at al., 2004).

MEDIASI (MEDIATION)

Hipotesis yang berkaitan dengan mediasi (mediation) sangat umum dijumpai dalam penelitian-penelitian keperilakuan atau behavioral. Topik mediasi menjadi penting karena memungkinkan penelitian mengetahui mengapa sesuatu hal terjadi. Analisis mediasi memberikan penelitian gambaran mengenai proses terjadinya sesuatu (Kenny., 2009).
Mediasi terjadi jika prediktor atau variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara tidak langsung melalui paling tidak satu variabel intervening atau mediator. Bila terdiri dari hanya satu mediator maka disebut simple mediation dan bila proses mediasional melibatkan lebih dari satu mediator maka disebut dengan multiple mediation. Tulisan kali ini akan membicarakan proses mediasi sederhana atau simple mediation.